CLASES DE CONOCIMIENTO

El conocimiento del que es cuestión se declina en términos de “ingeniería”, la que en el sistema de clasificación de la base INSPEC está indicada definida, en el campo que nos interesa, por las secciones:

A. PHYSICS

B. ELECTRICAL ENGINEERING AND ELECTRONICS

C. COMPUTERS AND CONTROL

E. MECHANICAL AND PRODUCTION ENGINEERING

Cada una de estas secciones se subdividen en clases que siguiendo una forma jerárquica se subdividen a la vez en subclases de menor extensión pero de mayor intención (o significación técnica). La extensión se mide por el número de unidades de información que han sido afectadas a una clase dada.

Cada clase tiene su frecuencia, en otras palabras el número de veces que aparece en el conjunto de datos. De ahí entonces que la frecuencia define su extensión. Es decir, el número de documentos clasificados en esas clases. Las clases se ordenan usualmente de mayor a menor extensión (o frecuencia).

La atribución de clases (clasificación) puede ir de una a varias para un mismo documento; los conocimientos presentes en los documento son representados por cada una de las clases. Esto posibilita pasar de una base de datos (fuente de información) a una base en la que los conocimientos están representados por clases, es decir por un sistema de clasificación.

Vínculos hipertexto permiten al usuario ir al o los documentos de cada clase. De forma que se pueda acceder a los autores, títulos, resúmenes, afiliaciones y revistas.

Ejemplo

En 2010 se produjeron 10 artículos de revista. El contenido de todos ellos está caracterizado exclusivamente por clases de la sección B. La clase B8110B Power system management, operation and economics, dado que ella ha servido para extraer los datos desde la base INSPEC, es la raíz a la que se remiten todos los datos.

Uno de los documentos es un “bibliografic review” sobre “Transmission of Electric Energy” y que se representa por dos clases B: B8120 Power transmission, distribution and supply y B8110D Power system planning and layout. El interés particular de los “bibliografic reviews” es que ellos sintetizan el campo científico o tecnológico al que se refieren, de una manera autorizada y certificada. El resto de los artículos responde a la publicación de resultados de investigación y a los que se les asignó 13 clases B:

3 (30%)           B8110D Power system planning and layout.             

3 (30%)           B8120 Power transmission, distribution and supply

2 (20%)           B8120J Distribution networks

1 (10%)           B0140 Administration and management.

1 (10%)           B0170Q Environmental factors.

1 (10%)           B0260 Optimisation techniques

1 (10%)           B8200 Generating stations and plants.

1 (10%)           B8210 Energy resources.

1 (10%)           B8215 Energy conservation.

1 (10%)           B8230J Geothermal power stations and plants

1 (10%)           B8240C Tidal power stations and plants

1 (10%)           B8245 Wind power plants

1 (10%)           B8250 Solar power stations and photovoltaic power systems

El número que precede a cada clase es su frecuencia, es decir, la extensión de la clase en el total de los documentos. En porcentaje, la frecuencia relativa que puede interpretarse como el valor que representa una clase en la cantidad de información.

El paso siguiente es representar la red de conocimiento mediante un grafo no dirigido y ponderado. Los vértices o nodos del grafo son las clases de conocimiento que se presentan en la lista. El peso de cada nodo está indicado por la frecuencia. Las aristas (enlaces o conexiones) son los documentos que comparten dos clases y el número de documentos da el peso de la arista en la red.

Figura 1. El grafo de clases de conocimiento.

(Grafo producido y editado con aiSee Graph Layout Software: http://www.aisee.com/)  

El grafo corresponde a las publicaciones de artículos de revista en 2010. Nada impide aplicar retrospectivamente a los años anteriores el mismo procedimiento, o bien tomar el periodo precedente 1990-2009. Nótese que es Chile en este caso el objeto de cada una de las clases de conocimientos de la red. Cada nodo es un tema o centro de interés u objeto de estudio o investigación centrados en la temática “Power system management, operation and economics”

Los documentos que constituyen a la arista se pueden visualizar asimismo que los documentos de cada nodo a través de  la identidad numérica del documento en la base de datos.  Al mismo tiempo que representar las clases de conocimiento, el grafo constituye un medio de acceso a los documentos mismos. El usuario o analista puede así navegar en la base de datos guiado por este “mapa conceptual”. Es un aspecto interesante desde el punto de vista de un sistema de información al servicio de la investigación.

Por otra parte, el grafo permite medir numéricamente cada una de las propiedades de la red conforme a la teoría de grafos. Por ejemplo, medir la centralidad de cada clase de conocimiento (nodos) en la red. El  grafo no es solo un instrumento de representación, de navegación, principalmente es un modelo matemático de análisis que aquí no desarrollamos.

(Estudio por editar)

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