Los resultados de la investigación se miden por la cantidad de artículos publicados en revistas y conferencias. Entre 1976 y 2011, 230 artículos de revistas (53%) y conferencias (47%) han sido publicados por autores domiciliados o no en instituciones chilenas. Artículos registrados en la base especializada INSPEC. Este conjunto es el resultado de la consulta efectuada el 28/07/2011. En la presentación se mantiene la distinción artículos de revistas y de conferencias. Al mismo tiempo que la cantidad, la distribución en el tiempo (por años) y la tasa de producción, se compara el comportamiento de estos dos tipos de publicaciones. La unidad de análisis es el artículo y las dos variables cualitativas son revistas y conferencias. Entonces, el propósito es estudiar estadísticamente este par de atributos y si existe algún tipo de relación.
Recordemos que la producción científica que se analiza corresponde a la categoría especifica “B8110B Power system management, operation and economics.”
Se distingue dos periodos: uno “prehistórico” y otro de “investigación en desarrollo”.
PRIMER PERIODO
Tabla 1. Producción de artículos científicos entre 1976 y 1989
CONF = artículos de conferencias
JOUR = artículos de revistas
En los 14 años, aparecen 6 años sin producción (que representan 43% del periodo). El último año representa el 50% de la producción de todo el periodo, es un indicador que hacia fines de este primer periodo se comienza a consolidar una actividad de investigación, la que se traduce en más publicaciones. Por otra parte, los artículos de conferencia representan el 55%, mientras que los artículos de revistas no son más que el 45%, lo que podría tomarse como el indicio de un campo de investigación aun no constituido, en posible emergencia.
Descripción estadística: medidas de posición para el primer periodo (1976-1989).
Figura 1. Producción de artículos científicos entre 1976 y 1989
CONF = artículos de conferencias
JOUR = artículos de revistas
SEGUNDO PERIODO
Este segundo periodo que va de 1990 a 2010, y que hemos llamado “investigación en desarrollo”, se analiza primero en términos de
producción, luego de
rendimiento y tercero según las
modalidades de publicación, i. e. artículos de conferencia y artículos de revista.
1 - Producción
Tabla 2. Producción de artículos científicos entre 1990 y 2010
CONF = artículos de conferencias
JOUR = artículos de revistas
Tabla 3. Las modalidades de publicación entre 1990 y 2010
CONF = artículos de conferencias
JOUR = artículos de revistas
Figura 2. Producción de artículos científicos entre 1990 y 2010
C = CONF = artículos de conferencias
J = JOUR = artículos de revistas
C+J = la suma de artículos científicos
La tendencia refleja el comportamiento ascendente o descendente, y refleja condiciones coyunturales en la economía de la producción científica de publicaciones. Tendencia lineal de las curvas de producción de artículos que aparecen en la figura 2:
CONF: y = 0,270x + 1,933
JOUR: y = 0,477x + 0,076
CONF+JOUR: y = 0,748x + 2,009
Descripción estadística del periodo 1990-2010
Medidas de posición [1], de dispersión [2], de forma [3] de las modalidades y de su suma o total, y de si existe algún tipo de relación [4] entre el par de modalidades.
Tasa de crecimiento
Para medir la tasa de crecimiento entre 1990 y 2010, aplicamos la media geométrica, de esta manera se revela que la tasa de crecimiento de “artículos de revista” es de 12% y la de “artículos de conferencia” de 5% en el periodo cuya serie es de 21 años.
2 - Rendimiento
El rendimiento se enfoca desde el punto de vista de la producción media o del promedio y enseguida desde la llamada “ley de Bradford” o “ley de rendimientos decrecientes”.
Figura 3. Rendimiento por sobre y bajo la media en el periodo 1990-2010
En el año 2005 producción y media coinciden. Se distinguen dentro del periodo dos etapas: la primera está por debajo de la media y la segunda por encima. Indicador de un aumento en el rendimiento.
Rendimiento decreciente y ley de Bradford
La “ley de Bradford” es un modelo enunciado el año 1934 originalmente por Samuel C. Bradford para estimar la disminución exponencial de rendimiento (Bradford, S. C., “Sources of Information on Specific Subjects”, Engineering (London), 137, 1934 (26 January), p. 85-86; reeditado in Journal of Information Science, 10, 4, 1985, p. 176-180). La “ley de Bradford” define una “distribución de rendimiento decreciente” que se la conoce también bajo la denominación de “distribución de Pareto”.
Figura 4. Ranking de los años (1990-2010) por rendimiento decreciente
Esta distribución corresponde a lo previsto por la “ley de Bradford”. En la abscisa, el orden de rango de 1 a 21 fija la posición de cada uno de los años del periodo de acuerdo al rendimiento decreciente de producción de artículos. A medida que los años retroceden en el orden de rango (ranking) como fuentes de información, esto es, de producción de artículos científicos, su rendimiento es decreciente. Ciertamente que el rango no corresponde al orden cronológico de los años. En ordenada, la frecuencia acumulada de artículos publicados expresada en porcentaje. Los valores numéricos exactos se encuentran en la tabla 4.
Tabla 4. Distribución de rendimientos decrecientes
Con solo tres años (cuyo orden de ranking es 2010, 2003 y 2002) se produce el 25%, para alcanzar el 54% se necesitaron cuatro años (2009, 2004, 2006 y 1995), para obtener el 76% otros cuatro años mas (2008, 1997, 2001, 2007), finalmente el último cuarto supone 10 años (el ranking de esos años se observa en la tabla 4). Mayoritariamente este ranking se ajusta a dos etapas cronológicas, en los primeros lugares los años dos mil, y luego los años noventa del periodo (1990-2010). Lógicamente aparece una correspondencia con excepciones entre el rendimiento y el paso de los años dentro del periodo, síntoma de un campo de investigación que se organiza mejor y se desarrolla en número, calidad y recursos. A verificar por medio de otros análisis.
En cuanto a la “ley de Bradford”, véase Garfield, E. (1980) "Bradford's law and related statistical pattern". Current Contents, 19, May 12, p. 5-12. (open access in http://garfield.library.upenn.edu)
3 - Relación entre modalidades de publicación
Plantémonos la cuestión de identificar y cuantificar alguna relación funcional entre las dos variables CONF y JOUR: ¿Existe una relación posible entre las modalidades de publicación? La correlación nos indica si se puede decir que existe relación entre un par de variables. La regresión consiste en cifrar exactamente los coeficientes de tal relación lineal entre variables. En las gráficas de dispersión de las figuras 5 y 6 intuitivamente se observa que no hay una relación entre ambas modalidades de publicación.
En el modelo de regresión, como sabemos, se dice que una variable depende de la otra: Y depende de X. Esto se escribe Y = f(X) y se lee Y es función de X. Debido a que Y depende de X, Y es la variable dependiente y X es la variable independiente. Identificar cuál es la variable dependiente y cuál es la variable independiente depende de la lógica y de lo que se intente medir. Digamos que se desea analizar la relación entre la publicación de “artículos de conferencia” (CONF) y de “artículos de revista” (JOUR). Se presume que pueda existir una relación entre estas dos modalidades de publicación de artículos científicos: o bien “artículos de revista” es la variable dependiente y “artículos de conferencia” es la variable independiente (figura 5), o bien inversamente “artículos de conferencia” es la variable dependiente y “artículos de revista” es la variable independiente (figura 6). El resultado es elocuente como puede constarse en las dos figuras. Si relación hay entre estas dos variables ella no responde al modelo de la regresión simple o bivariante. Habría que analizar si las modalidades de publicación se relacionan entre ellas de acuerdo con un modelo de regresión múltiple, Y = f(X1, X2, …, Xk), que supone entonces identificar previamente las
k variables explicativas. Dejemos este planteamiento como “offene Frage.”
Figura 5. La recta de regresión de la nube de puntos JOUR
JOUR = artículos de revista (en inglés, journal)
Figura 6. La recta de regresión de la nube de puntos CONF
CONF = artículos de conferencia
3 - Productividad científica
Pasemos de la “producción” a considerar la “productividad científica”. Por una parte tenemos la producción que se dimensiona por la cantidad de artículos, y por otra parte tenemos la productividad que se mide por la cantidad de artículos que produce cada investigador en un campo científico o tecnológico dentro de un periodo de tiempo. El primer aspecto fue analizado anteriormente. Aquí nos interesamos por el segundo aspecto: la productividad de los investigadores-autores. Estimamos que ella se define por la llamada “ley de Lotka” (Lotka, Alfred J. (1926). "The frequency distribution of scientific productivity". Journal of the Washington Academy of Sciences 16 (12): 317–324), o “ley de la productividad científica”, que consiste en una ley de potencia inversa que describe la tasa de productividad en términos de artículos científicos publicados en un periodo de tiempo. La formula de Lotka establece que el número de autores que producen n publicaciones es aproximadamente 1/n^a de aquellos que publican 1 articulo. La formula puede escribirse y =C/n^a en donde y es la frecuencia relativa (o numero relativo o proporcional) de autores con n publicaciones, C y el exponente a son constantes que dependen del campo especifico. Lotka sugirió que el exponente a es casi siempre igual a 2, y la función puede entonces denominarse "inverse square law". Esto significa que el numero de autores produciendo 2 publicaciones es 1 / 2^2 = 1 / 4 = 0,250 de aquellos que producen 1 publicación; aquellos que producen 3 publicaciones es 1 / 3^2 = 1 / 9 = 0,110 y así sucesivamente. La determinación de las constantes empíricas, C y a, para un determinado set de datos puede hacerse por medio de una transformación logarítmica log y = log C – a log n, y utilizar la regresión lineal clásica (o método de mínimos cuadrados). También puede utilizarse el coeficiente de correlación lineal, 0 < r < 1, como medida de la bondad de ajuste (“goodness-of-fit”) entre la ecuación y los datos observados.
Figura 3. La productividad científica entre 1990 y 2010
a) la productividad de artículos de revista (JOUR)
n = número de artículos de revista; exponente a = 2; C = 1.
Coeficiente de correlación = 0,99977195
b) la productividad de artículos de conferencia (CONF)
n = número de artículos de conferencia; exponente a = 2; C = 1
Coeficiente de correlación = 0,997736267
Ambas modalidades de publicación siguen curvas de una misma forma descendente a medida que se pasa de los autores de 1 artículo a los de 2 y así sucesivamente. Entre 1, 2 y 3 artículos la caída del número de autores es fuerte, luego declina más lentamente hasta alcanzar el autor de 30 artículos de revista y el autor de 35 artículos de conferencia. Coloquialmente se dice que “muchos producen poco y pocos producen mucho”. Además, el ajuste entre los datos y lo previsto por la ley de Lotka es fuerte como lo inican los coeficientes de correlación. Por último, como se tiene el nombre de cada investigador en los datos, podemos - si se quiere, o se requiere, - identificar cada uno de ellos dentro de una posición de productividad.
Se asocia la ley de Lotka a la máxima que "el éxito llama al éxito" ("success breeds success"), o a que “los ricos de hacen más ricos” (“the rich get richer”). Máximas que nos conducen a la “curva de la repartición de ingresos” de Pareto (1896) - ("La Courbe de la Repartition de la Richesse". In: G. Busino, editor (1965). Œuvres Complètes de Vilfredo Pareto. Geneva: Librairie Droz, t. 3 Ecrits sur la courbe de la répartition de la richesse).
Si la “ley de Pareto” (que originalmente se refiere a la distribución de ingresos) se formula (x(m)/x)^a, donde: x > x(m) es la riqueza de la gente más pobre (el subíndice m significa mínimo), y se aplica a nuestros datos, con los parámetros x > x(m) = 1 y a = 2, se obtienen los mismos resultados, la misma distribución. Nótese que cuanto más grande es el parámetro a, más pequeña será la proporción de investigadores muy “ricos” en artículos publicados. Hecho que podemos estimarlo como un proceso de concentración de la “renta” entendida ésta como el número de artículos publicados en el periodo, por tanto plantearnos las “medidas de desigualdad”
Estudio en curso de elaboración
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